Pesquisadores do German Cancer Research Center, na Alemanha, e da Beihang University, na China, anunciaram o desenvolvimento de uma inteligência artificial que pode transformar o diagnóstico de cânceres cerebrais e do sistema nervoso central. O algoritmo, chamado Hetairos, é capaz de diagnosticar tumores em até 12 minutos, uma significativa redução em relação à média atual de 12 dias para a obtenção de resultados de testes moleculares.
Os resultados da pesquisa foram divulgados na quarta-feira, 10 de junho, na revista Nature Cancer. O líder da equipe, Felix Sahm, destacou que
a tecnologia pode dar uma importante contribuição principalmente em países ou regiões com recursos limitados, já que se baseia em cortes de tecido padronizados usados no mundo todo
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O Hetairos foi testado em 9.606 pacientes e analisou 11 mil exames provenientes de 11 centros ao redor do mundo, apresentando uma eficácia de 87% nos casos em que os resultados foram considerados confiáveis. A IA é capaz de distinguir até 102 subtipos de tumores utilizando o teste de metilação do DNA, que avalia alterações químicas no código genético.
Entretanto, a ferramenta ainda enfrenta dificuldades na identificação de tipos muito raros de tumor, sendo que, nesses casos, a interpretação dos resultados ainda é mais adequada para neuropatologistas. Os pesquisadores enfatizam que o objetivo do Hetairos não é substituir os exames de diagnóstico existentes, mas sim auxiliar os profissionais de saúde a acelerar a identificação da doença, permitindo o início do tratamento o quanto antes.
O desenvolvimento do Hetairos continua, com foco em aumentar a confiança na IA, melhorar sua eficácia e aprimorar a identificação de tumores raros. Futuras fases de testes incluirão públicos maiores e mais diversificados.
